The post OYUN SENARYOSU GELİŞTİRME ÇEVRİM İÇİ KAMPI NEDİR? appeared first on Bilimdili.com.

Üniversite mezunu veya öğrencilerinden oluşan gençlerin oyun girişimcisi yetiştirilmesi için Oyun Girişimcisi Yetiştirmek üzere eğitim programları düzenlenecektir. Projemiz TOSYÖV, (Türkiye Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler Serbest Meslek Mensupları ve Yöneticiler Vakfı) TOGED (Türkiye Oyun Geliştiricileri Derneği) ve Ankara Kalkınma Ajansı işbirliği içerisinde gerçekleştirilecek olup projemiz Gençlik ve Spor Bakanlığı GPDP-2021-1 Gençlik Programları çerçevesinde kabul edilmiş 6 ay süreli bir projedir.

PROJENİN GENEL AMACI:

Gençlerin oyun girişimcisi olabilmeleri ve kendi işlerini kurabilmelerini, kendi işlerini kurma konusunda devlet desteklerden yararlanmalarını, oyun girişimcisi bireylerin girişimci yönlerinin açığa çıkarılmasını ve yeni teknolojilerle bütünleşik yaratıcılıklarının güçlendirilmesini sağlamaktır.

PROJE TAKVİMİ VE FAALİYET PLANI :

Projemiz Şubat 2021’de başlamış olup eğitimler bu yılın Mart, Nisan, Mayıs ve Haziran aylarında tamamlanacaktır.

EĞİTİM KONULARI, KATILIM ŞARTLARI ve PROGRAM :

Eğitimlere 20-35 yaş aralığında üniveriste öğrencisi ya da mezunu gençler katılacaktır. Kayıt yapan ve belirtilen tarihler içerisinde (Mart, Nisan, Mayıs, Haziran 2021) uygun görülen tarih aralığında 1 ay süre ile katılım sağlayabilecek, kayıt bilgileri oyun girişimciliğine uygun bulunan gençler katılabilecektir.

Katılacak kişinin Unity ve tasarım için Photoshop programlarını başlangıç seviyesinde bilmesi gerekmektedir.

Katılımcılar program boyunca 20 kişiden oluşan 4 farklı grup belirlenerek seçildikleri gurup için 1 ay devamlılık sağlamaları durumunda programı tamamlamış sayılacaklar ve sertifikalandırılacaklardır.

Eğitim Konuları; Girişimcilik Eğitimi (70 Saat), Oyun Geliştirme Eğitimi (70 Saat), Liderlik Eğitimi (70 Saat) (Her grup 30 gün (1 ay) içerisinde tüm eğitimleri tamamlanmış olacaktır.)

Eğitimler Ankara’da Ankara Kalkınma Ajansı’nda yüz yüze gerçekleştirilecek ve katılmaya hak kazananlar eğitimler başlamadan önce katılımcılara e-mail ile bildirilecektir.

Eğitim programını görüntülemek için: https://bit.ly/3uj2pcq

Eğitim programına kayıt olmak için: https://forms.gle/HjopdL2cUzFDic2p9

Oyun ders başlıkları

• Unity ve Programlamaya Giriş

• Unity, Visual Studio, Android SDK Kurulumu

• Temel Unity Bileşenleri

• Unity’de C# Temelleri

• Arayüz Yapıları Animasyon

• Particle System

• Fizik Motoru Kullanımı

• Input & Kontrol

• Tag ve Layer Sistemleri

• Sahne Yapısı

• Unity GameObject ve Nesne Yapıları

• Prefab Yapısı Kamera ve Raycast İşlemleri

• Lighting ve Lightmapping

• Proje Build’i ve Deploy İşlemleri

• 2D Proje Geliştirme

• 3D Proje Geliştirme

Kaynak : TOGED

The post Oyun Girişimcisi Yetiştirme Projesi Başlıyor! appeared first on Bilimdili.com.

ODTÜ TEKNOKENT ATOM ve Game Factory işbirliği ile gerçekleştirilecek olan 48 saatlik oyun geliştirme maratonu GFA Winter Jam 18-20 Aralık’ta Discord ve Zoom üzerinden gerçekleşecek etkinlikleriyle sizlerle buluşuyor!

150 kişi ile sınırlı etkinliğe başvuru için: https://forms.gle/kTxLpDPqezU6QBj58

The post GFA Winter Jam Başvuruları Başladı appeared first on Bilimdili.com.

Hava Tahmini Testi

Araştırma ekibi,  haftada 15 saatten fazla düzenli aralıklarla  bilgisayar veya konsolda  oyun oynayan 17 gönüllü ve  video oyunu oynamayan 17 kişilik gönüllü kontrol grubu ile çalışma yaptı. Her iki grup da olasılıkların öğrenimini araştırmak için  hava tahmini isimli köklü bir teste tabi tutuldu. Araştırmacılar, katılımcıların beyin aktivitelerini manyetik rezonans görüntüleme (emar) vasıtası  ile eş zamanlı olarak kaydetti.

Katılımcılara farklı sembollerde üç adet  yardımcı kartın kombinasyonu gösterildi. Kart  kombinasyonuna bakarak hava  güneşli mi  yoksa yağmurlu mu tahmin etmeleri ve  seçimlerinin doğru ya da yanlış olduğuna dair dönüt almaları gerekiyordu. Bu dönütten yola çıkarak hangi kart kombinasyonu hangi hava durumunu temsil ediyor video oyuncuları gitgide öğrendi.Kombinasyonlar dolayısıyla  güneşli ve yağmurlu havalar  yüksek veya düşük ihtimallerle ilişkilendirildi. Oyuncular hava tahminiyle ilgili yardımcı kartları birleştirmede gözle görülür biçimde denetim grubundan daya iyiydiler.  Görevi tamamladıktan sonra, araştırmaya katılanlar, yardımcı kart kombinasyonlarıyla ilgili elde ettikleri bilgiyi örneklemek adına  anket doldurdular.

Anket analizleri, oyuncuların kart kombinasyonlarının anlamından denetim grubundan daha fazla bilgi elde ettiğini ortaya çıkardı. ”Bizim çalışmamız ,video oyunu oynayanların bir durumu çabuk analiz etmede, baskı altında iken yeni fikir üretmede ve  olayları kategorize etmede herhangi belirsizlik durumunda daha iyi olduklarını gösteriyor.” dedi  Sabrina Schenk (Sabrina Skenk).

Bu tip öğrenme, beynin öğrenim ve bellek  kısmında  önemli rol oynayan hipokampustaki  yüksek aktivite ile ilişkilidir.” Video oyunu oynamak, beyindeki hipokampus gibi belirli bölümleri çalıştırdığı kanısındayız.Bu sadece genç insanlar için değil yaşı ilerlemiş insanlar için de önemlidir.Çünkü hipokampusta oluşabilecek   değişiklikler hafıza kaybı ile sonuçlanabilir. Belki ileride bu tür sıkıntıları video  oyunlarıyla çözebiliriz.” Diyerek sözünü bitirdi Schenk(Skenk).

The post Oyun Deyip Geçmeyin! Oynayanlar Oynamayanlardan Öğrenme Konusunda Öndeler appeared first on Bilimdili.com.

Maçı yorumlayan 9’uncu Dan profesyonel Go oyuncusu Michael Redmond, dünyanın en iyi Go oyuncusu olarak kabul edilen Ke Jie’nin maça hazırlıklı geldiğini söyledi. Görünüşe göre 19 yaşındaki usta Jie, yapay zekanın önceki maçlarını incelemiş ve sıradışı yöntemlerini gözlemlemiş. Jie bunu, AlphaGo’nun hiç yenilmeden kazandığı 60 oyunluk bir serideki en dikkat çekici hareketlerini tekrarlayarak ispatlamış durumda.
Üç oyunluk maçın ilk oyununu kazanmayı başaran AlphaGo, hünerini Çin’deki Wuhzen şehrinde düzenlenen “Future of Go Summit” (Go’nun Geleceği Zirvesi) etkinliğinde gösterdi. Yapay zekanın nelere kadir olduğuna tanıklık etmemizi sağlayan maçın ikinci oyunu Perşembe günü, son oyunu ise Cumartesi oynanacak.
Yapay zeka Alpha Go Cuma günü ise iki önemli ve farklı maç yapacak. Birinde karşılıklı oynayan profesyonel iki Çin’li Go oyuncusunun birine danışmanlık verecek. Diğerinde ise aynı anda 5 farklı Go oyuncusuna karşı tek başına oynayacak.

The post Yapay Zeka Oyunlarda İnsanları Yeniyor! appeared first on Bilimdili.com.